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从职业讨债人到如今的人工智能讨债，表面上“暴力型”正在转化为“温柔型”。人工智能可以分析文本，找到最合适的语气与债主对话；它还可以通过分析找到债主的地理位置，或者联系债主的亲朋好友，让好面子的债主自知理亏。和传统的职业讨债人相比，智能讨债似乎在从“黑道”转为“白道”，欠债人少了被威逼恫吓，身体和精神的双重伤害。

监管环境：监管下沉成定局，只会更加严厉，重点问题将被重点关注2019年的监管环境会更加严厉，其中最主要的原因在于银保监局的成立。过去，原保监局在地市没有监管机构，而保险公司地市级机构恰恰是最缺乏风险意识的。原银监会在地市以及县级都设有机构，但银行的地市级机构基本只做存款，不做贷款，因此违规现象很少，现在银监局、保监局合并，正好可以充分利用监管资源，对保险公司地市级机构加强监管。

行业亏损主要来自两个方面，一是由于冰雪灾害，非车险严重亏损；二是车险手续费和赔付率已经达到最高点，导致很多公司考虑放弃车险，上海大众保险（史带财险前身，编者注）直接退出了车险市场。但另一方面，2008年又有两项很大的利好政策出台。一是国家财政的“4万亿”刺激计划出台；二是原保监会出台了吹响车险前进号角的“70号文”。

这种经历和锻炼，可以从两个渠道获得：一个是大量的阅读，另一个是大量的处事和人际交往。为什么呢？因为这两者都需要集中大量的注意力去思考，而大脑是严格恪守“用进废退”原则的。你用得越多的部分，神经元的链接就会越密集、越丰富，从而整体上变得越发达。

导致大幅减少干扰弹数量的主要原因是有了紫外导弹逼近告警器，英文缩写是MAW。它的最大优势是能够主动对抗地空导弹，利用光学敏感器，探测外界来袭地空/空空导弹的红外信号，以及导弹发动机尾羽形成的紫外信号，对导弹来袭方位角进行测定，并显示在飞行员座舱的显示器上，形成预警信号，由飞行员决定采用机动规避或发射红外诱饵弹的方式进行反导对抗。

然而这么多疑问终将会有一个结论， 20日高升控股是否会如约回复关注函呢，猫妹将持续关注事态发展。免责声明：自媒体综合提供的内容均源自自媒体，版权归原作者所有，转载请联系原作者并获许可。文章观点仅代表作者本人，不代表新浪立场。若内容涉及投资建议，仅供参考勿作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎。